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山地学报

所属分类:人文教育 作者有话说:期刊信息纠错

山地学报

期刊名称:山地学报

主管单位:中国地理学会;山地分会

主办单位:中国地理学会;山地分会

期刊级别:国家级期刊

国际刊号:1008-2786

国内刊号:51-1516/P

邮发代号:62-90

创刊时间:1983

发行周期:双月刊

期刊收录:国家新闻出版总署收录 维普网、万方数据库、知网数据库、日本科学技术振兴机构中国文献数据库收录

  《山地学报》杂志基本信息:

  主管单位:中国科学院

  主办单位:中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所

  国内统一刊号:51-1516/P

  国际标准刊号:1008-2786

  邮发代号:62-90

  《山地学报》简介

  《山地学报》Journal of Mountain Science(双月刊)曾用刊名:山地研究,1983年创刊,是是目前我国唯一专门报道山地科学研究理论与山区开发、环境整治、生态建设实践相结合的综合性科技期刊。内容涵盖自然科学与人文科学两大门类中的与山地有关的多学科知识。

  《山地学报》重点报道山地资源开发与山地生态环境演变、山区工程建设与山地灾害防治(滑坡、泥石流、水土流失、山洪等)、山区社区发展与城镇规划、山区经济发展与产业结构调整等领域的理论文章、应用技术、研究和实验方法、管理经验等内容。适合于从事上述工作的科技人员、决策者、管理干部和大专院校师生阅读、参考;适合于各级综合图书馆(室)、政府的国土资源、水利电力、农林牧等部门的资料(信息)室收藏。

  《山地学报》收录情况

  国家新闻出版总署收录 维普网、万方数据库、知网数据库、日本科学技术振兴机构中国文献数据库收录

  《山地学报》影响因子:

  截止2014年万方:影响因子:1.015;总被引频次:1644

  截止2014年知网:复合影响因子:1.191;综合影响因子:0.844

  《山地学报》栏目设置

  技术与方法、专论与综述、学术探讨、其他。

  《山地学报》投稿须知

  1、来稿要求论点明确、数据可靠、逻辑严密、文字精炼,每篇论文必须包括题目、作者姓名、作者单位、单位所在地及邮政编码、摘要和关键词、正文、参考文献和第一作者及通讯作者(一般为导师)简介(包括姓名、性别、职称、出生年月、所获学位、目前主要从事的工作和研究方向),在文稿的首页地脚处注明论文属何项目、何基金(编号)资助,没有的不注明。

  2、论文摘要尽量写成报道性文摘,包括目的、方法、结果、结论4方面内容(100字左右),应具有独立性与自含性,关键词选择贴近文义的规范性单词或组合词(3~5个)。

  3、文稿篇幅(含图表)一般不超过5000字,一个版面2500字内。文中量和单位的使用请参照中华人民共和国法定计量单位最新标准。外文字符必须分清大、小写,正、斜体,黑、白体,上下角标应区别明显。

  4、文中的图、表应有自明性。图片不超过2幅,图像要清晰,层次要分明。

  5、参考文献的著录格式采用顺序编码制,请按文中出现的先后顺序编号。所引文献必须是作者直接阅读参考过的、最主要的、公开出版文献。未公开发表的、且很有必要引用的,请采用脚注方式标明,参考文献不少于3条。

  6、来稿勿一稿多投。收到稿件之后,5个工作日内审稿,电子邮件回复作者。重点稿件将送同行专家审阅。如果10日内没有收到拟用稿通知(特别需要者可寄送纸质录用通知),则请与本部联系确认。

  7、来稿文责自负。所有作者应对稿件内容和署名无异议,稿件内容不得抄袭或重复发表。对来稿有权作技术性和文字性修改,杂志一个版面2500字,二个版面5000字左右。作者需要安排版面数,出刊日期,是否加急等情况,请在邮件投稿时作特别说明。

  2017年《山地学报》杂志05期投稿论文:

  山地环境

  青藏高原及其邻近地区地貌类型划分常直杨;孙伟红;王建;张志刚;

  西藏自治区植被与气候变化的关系李磊磊;范建容;张茜彧;李炫;

  基于大型水库调节的晋江流域洪水模拟林志东;陈兴伟;

  云南陆良植烟土壤粒径分布及其分形维数空间变异研究李强;李志伟;王全;罗维;

  山地灾害

  基于扇形地形态特征的泥石流危险评估李彦稷;胡凯衡;

  舟曲地区泥石流降雨临界阈值徐继维;于国强;张茂省;丛凯;

  陕南地区1960-2014年降雨侵蚀力变化研究程金文;岳大鹏;达兴;郭坤杰;

  川藏公路冷曲河段工程地质评价与分区杨伟;崔鹏;邹强;

  投稿论文:西藏自治区植被与气候变化的关系

  【摘要】:气候变化下植被的时空响应是近年来的研究热点。高海拔西藏地区气候独特多变,研究该区域植被与气候变化的关系具有重要意义。西藏地区的气象站少,利用站点观测资料插值分析误差相对较大,难以准确获得空间连续的数据。本文采用2001~2013年MODIS卫星16天时间序列数据和同期的降雨卫星TRMM数据,利用线性回归和相关性分析法研究西藏地区植被、地表温度和降雨量的时空特征及相关性。

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